AIが入るほど、組織の「違和感」は増えていく
近年、多くの企業が
AIによる業務効率化や意思決定支援を導入しています。
数字は整い、資料は美しくなり、
「合理的な答え」は以前より簡単に手に入るようになりました。
それでも現場では、こんな声が増えているようです。
- なぜか意思決定が遅くなった
- 会議はスムーズなのに、納得感がない
- 表面上はうまくいっているが、現場が疲弊している
AIを入れたはずなのに、
組織の“温度”や“信頼”が下がっている。
この違和感は、どこから来るのでしょうか。
組織の問題は「能力」ではなく「観点」から起きている
多くの場合、問題はスキル不足でも、努力不足でもありません。
組織の中で起きているのは、
観点と観点の衝突です。
- 上司は「全体最適」を見ている
- 部下は「現場の現実」を見ている
- AIは「データ上の最適解」を示している
それぞれが正しく、
それぞれが違う世界を見ている。
観点が違うまま話し合えば、
表面上の合意はできても、
深い納得や信頼は生まれにくくなります。
AIは観点を増やすことは得意ですが、
観点を超えて調整することはできません。
観点を扱えない組織は、AIに判断を委ね始める
観点の違いを扱えない組織は、
次第にこう考えるようになります。
「人が話すと揉める」
「感情が入ると面倒だ」
「AIの判断の方が中立で早い」
こうして、
判断の主導権が人からAIへ
静かに移っていきます。
一見合理的ですが、
ここには大きな落とし穴があります。
AIは「どの観点が正しいか」は示せても、
「どの観点を採用するか」は決められません。
その選択を放棄した瞬間、
組織は“考える主体”であることをやめてしまうのです。
組織に必要なのは「正解」ではなく「観点をゼロにする力」
これからの組織に必要なのは、
より賢いAIでも、
より多くのデータでもありません。
必要なのは、
観点そのものを一度ゼロにできる力です。
観点のゼロ化とは、
誰かの意見を否定することでも、
自分の考えを捨てることでもありません。
- いま自分は、どの位置から見ているのか
- その見え方自体を、いったん脇に置けるか
この「間」をつくれる組織は、
AIの提案も、人の感情も、
同じテーブルに静かに置いて扱えます。
そのとき初めて、
AIは“判断者”ではなく
判断を深めるための道具になります。
観点を扱える組織は、なぜ強いのか
観点をゼロにできるリーダーがいる組織では、
- 意見の対立が分断にならない
- データと感覚が対立しない
- AIが「使われる側」に収まる
人と人の間に、
上下ではなく“水平な信頼”が生まれます。
この状態は、
無理に我慢して合わせるチームでも、
権限や評価で動かす組織でもありません。
観点を自在に扱えることで生まれる、
創発型のチームプレーです。
観点を扱う技術は「感覚」では終わらせられない
ここまで読むと、
こう感じる方もいるかもしれません。
「観点をゼロにするって、感覚論では？」
「リーダーの資質の話では？」
実は、
観点をゼロにし、再び立ち上げるプロセスは、
再現可能な“技術”として体系化されています。
それが、
認識技術 nTech です。
次回は、
- 観点のゼロ化とは何をしているのか
- なぜAIにはそれができないのか
- 組織にどう実装できるのか
を、もう一段具体的に紐解いていきます。
AI時代に「考える組織」であり続けたい方へ。
さらに深く探っていきましょう。